大数据技术与应用

大数据技术与应用培养目标：

培养具有基于Hadoop/Spark开发大数据应用的能力；具有一定使用数据挖掘算法进行数据分析的能力；具有构建大数据应用环境的能力；能使用虚拟化、云计算等技术搭建大数据系统的能力；能进行软件代码的编写、测试、部署运行与维护能力；具备良好的职业素养、敬业精神与创新创业意识。

大数据技术与应用核心课程:

专业核心课程包括Python基础、Linux操作系统、Hadoop系统基础、HBase系统基础、Hive数据仓库应用开发、Spark应用开发、Java编程基础 、Java高级编程、网页设计基础（html+css+div）、概率论数理统计、计算机网络技术、JavaEE Web应用开发、Mysql数据库技术及应用。主要实践环节包括课程实验、专周实训、基础实训、综合项目实训、毕业设计和顶岗实习等。

大数据技术与应用就业方向：

大数据应用工程师，大数据处理工程师，大数据运维工程师，大数据培训教育以及软件开发工程师。